Moving Genomsnittet Hamming

Hamming Moving Averages. Hamming eller viktat glidande medel tillämpar viktningsfaktorer på prisdata baserat på en funktion som lånas från spektralanalys. Denna funktion, som kallas Hamming, svarar mot de cykliska tendenser av data bättre än konventionella glidande medelvärden genom att minska effekten av oregelbundna priser. Hamming utvecklades för att analysera komplexa förändringsljud med godtycklig frekvens Hamming-funktionen var utformad för att beräkna spektret för ett begränsat block eller spela in av provvågformer. Det antas att blocket av provvågformer representerar exakt en period av perfekt periodisk vågform. Genom tillämpning ger Hamming det exakta harmoniska amplituden och fasspektrumet för antagna eller fortsatta vågformer. Beteendet av prisaktivitet på en given marknad kan likna beteendet hos komplexa ljudvågformer. Beräkningen av Hamming-glidmedelvärdena är väldigt komplex och därför utöver omfattningen av denna manual. Hamming Moving Averages Function. Modified Moving Medeltal. Modifierade glidande medelvärden liknar enkla glidande medelvärden Den första punkten i det modifierade glidande medlet beräknas på samma sätt som den första punkten i det enkla glidande medlet beräknas. Men alla efterföljande punkter beräknas genom att först lägga till det nya priset och sedan subtrahera Det sista genomsnittet från den resulterande summan Skillnaden är den nya punkten eller modifierat glidande medelvärde. n antal staplar. MAt aktuellt glidande medelvärde. MAt-1 föregående glidande medelvärde. Nuvarande pris. Denna metod är bekväm eftersom den inte är Nödvändigt för att hålla reda på alla tidigare komponenter i medelvärdet Endast det senaste glidande medelvärdet och det nya priset är nödvändiga för beräkningen Tänk på att studieberäkningarna brukade utföras för hand På grund av enkelheten i denna beräkning, Används i stor utsträckning för interna beräkningar i andra analyser, PJ Kaufman, The New Commodity Trading Systems and Methods, New York, John Wiley Sons, 1978, s. 58 -64.Modifierade rörliga medelvärden Funktion. Kännetecken för olika utjämning Windows. För att förenkla valet av utjämningsfönster måste du definiera olika egenskaper så att du kan göra jämförelser mellan utjämningsfönster. Ett faktiskt diagram av ett utjämningsfönster visar att utjämningens frekvensegenskaper fönstret är ett kontinuerligt spektrum med en huvudlob och flera sidoblommor Följande frontpanel visar spektret för ett typiskt utjämningsfönster. Centrum av huvudloben i ett utjämningsfönster uppträder vid varje frekvenskomponent i tidsdomänen. för att karakterisera huvudlobens form, bredden på huvudloben vid 3 dB och 6 dB under huvudlobstoppen beskriver bredbandet på huvudloben. Måttenheten för huvudlobbredden är FFT-fack eller frekvenslinjer. bredden av huvudloben i utjämningsfönstret spektrumet begränsar frekvensupplösningen för den fönsterade signalen. Därför kan förmågan att särskilja två nära åtskilda frekvenser Cy-komponenter ökar när huvudloben i utjämningsfönstret smalnar När huvudloben smalnar och spektralupplösningen förbättras sprider fönstersenergin sig i sina sidlober, ökar spektralläckage och sänker amplitudsnoggrannheten. En avvägning sker mellan amplitudnoggrannhet och spektralupplösning. Sidoblommor förekommer på varje sida av huvudloben och närmar sig noll vid multiplar av fs N från huvudloben. Sidobeläggningsegenskaperna hos utjämningsfönstret påverkar direkt i vilken utsträckning angränsande frekvenskomponenter läcker in i intilliggande frekvensfack. Stark sinusformad signal kan överbrygga huvudlobssvaret hos en närliggande svag sinusformad signal. Maximal sidokroppsnivå och sidokroppsrullhastighet karakteriserar sidoblätterna i ett utjämningsfönster. Den maximala sidlobnivån är den största sidlobbenivån i decibel i förhållande till huvudlobstoppförstärkningen Sidobelopprullen är den asymptotiska sönderfallshastigheten i decibel per decennium av frekvensen av Sidolopparnas toppar Följande tabell visar egenskaperna hos flera utjämningsfönster. 3 dB Main Lobe Width bins. 6 dB Main Lobe Width bins. Maximum Side Lobe Level dB. where N är längden på fönstret och w är fönstervärdet. Att använda ett rektangulärt fönster motsvarar att inga fönster används eftersom den rektangulära funktionen bara avkortar signalen till en ändligt tidsintervall Det rektangulära fönstret har högsta spektralläckage. Följande frontpanel visar det rektangulära fönstret för N 32. Det rektangulära fönstret är användbart för att analysera transienter som har en varaktighet kortare än fönstret. Transienter är signaler som endast existerar under kort varaktighet Det rektangulära fönstret används också för att spåra, där den effektiva samplingshastigheten är proportionell mot axelns hastighet i roterande maskiner. För att spåra detekterar det rektangulära fönstret vibrationens huvudläge och dess övertoner . Följande ekvation definierar Bohman-fönstret. Där N är längden på fönstret och w är fönstervärdet. Följande frontpanel visar en Hamming-vind Ow med N 32. Hanning - och Hamming-fönstren är likartade, vilket visas i de två föregående frontpanelerna. Men i tidsdomänen kommer Hamming-fönstret inte så nära noll som möjligt nära kanterna, liksom Hanning-fönstret. Kaiser - Bessel-fönstret är ett flexibelt utjämningsfönster vars form du kan ändra genom att justera beta-ingången. Beroende på applikationen kan du ändra fönstets form för att styra mängden spektralläckage. Följande frontpanel visar Kaiser-Bessel-fönstret för olika värden av beta. För små värden av beta är formen nära det för ett rektangulärt fönster. För beta 0 0 får du ett rektangulärt fönster. När du ökar betongen glider fönstret av mer till sidorna. Kaiser - Bessel-fönstret är användbart för att detektera två signaler med nästan samma frekvens men med signifikant olika amplituder. Lågsidan. Lågsidan fönstret minskar nivån på sidloben mot kostnaden för att bredga huvudloben. Följande ekvation defi Nes fönstret Low Sidelobe. Följande frontpanel visar ett platt toppfönster. Det platta toppfönstret är mest användbart för att noggrant mäta amplituden för enfrekvenskomponenter med liten närliggande spektralenergi i signalen. Exponentialfönstret är det för en sönderfallande exponentiell Följande ekvation definierar det exponentiella fönstret. Där N är längden på fönstret, w är fönstervärdet och f är det slutliga värdet. Fönstret är initialt och faller gradvis mot noll. Du kan justera det slutliga värdet för det exponentiella fönstret till mellan 0 och 1. Följande frontpanel visar exponentialfönstret för N 32, med det slutliga värdet som anges som 0 1.Det exponentiella fönstret är användbart för att analysera övergående svarssignaler, vars längd är längre än längden av fönstret Det exponentiella fönstret dämpar signalets ände, vilket säkerställer att signalen fullständigt avtar vid slutet av provblocket. Du kan tillämpa exponentiella fönstret på signaler som förfallna exponentialt, såsom svaret på strukturer med ljusdämpning som är exalterad av en påverkan, såsom effekten av en hammare. Exact Blackman. Följande ekvation definierar Exact Blackman-fönstret. Följande frontpanel visar Exact Blackman-fönstret för N 32 . Exact Blackman-fönstret är användbart för enkeltonsmätning. Exact Blackman-fönstret har en lägre huvudlobbredd och en lägre maximal sidlobnivå än Blackman-fönstret. Men Blackman-fönstret har en högre sidobeläggningsränta än Exact Blackman window. The Blackman-fönstret är en modifierad version av fönstret Exact Blackman Följande ekvation definierar Blackman-fönstret. Där N är längden på fönstret och. Följande frontpanel visar Blackman-fönstret för N 32. Blackman-fönstret är användbart för singeltonmätning eftersom den har en låg maximal sidlobnivå och en högsidig rullehastighet. Blackman-Harris-fönstret är en modifierad version av Exact Blackman-fönstret Följande e quation definierar Blackman-Harris window. wn 0 422323 0 49755cos 0 07922cos 2. där N är längden på fönstret och. Följande frontpanel visar Blackman-Harris-fönstret för N 32. Blackman-Harris-fönstret är användbart för singel tonmätning Blackman-Harris-fönstret har en bredare huvudlob och en lägre maximal sidlobnivå än Exact Blackman-fönstret. Blackman-Nuttall-fönstret är en modifierad version av Exact Blackman-fönstret. Följande ekvation definierar Blackman-Nuttall window. wn 0 3635819 0 4891775cos 0 1365995cos 2 0 0106411cos 3.where N är längden på fönstret och. Följande frontpanel visar Blackman-Nuttall-fönstret för N 32. Blackman-Nuttall-fönstret är användbart för enkeltonmätning Bland Blackman, Exakt Blackman, Blackman-Harris och Blackman-Nuttall-fönstren, Blackman-Nuttall-fönstret har den bredaste huvudloben och den lägsta maximala sidlobnivån. Följande frontpanel visar frekvensspektrum för Blackman, Exact Blac kman, Blackman-Harris och Blackman-Nuttall windows. General Cosine. Följande ekvation definierar det allmänna cosinusfönstret. Följande frontpanel visar Dolph-Chebyshev-fönstret för N 32 och lobe-förhållande 60. S-parametern justerar sidoklubben av Dolph-Chebyshev-fönstret Den lägre sidlobbenivån, desto bredare huvudloben Följande frontpanel visar de snabba Fouriertransformationerna av Dolph-Chebyshev-fönstren med s 80, 100 respektive 120 dB. Alla sidlobnivåer av den symmetriska Dolph-Chebyshev-fönstret har samma höjd som visas i följande frontpanel. Följande ekvation definierar kraftfönstret.